Riferimenti Bibliografici

Consistency and Validity in Game-Based Stealth Assessment

Shute, V. J., & Moore, G. R. — Advances in Game-Based Learning, Springer

Fondamento teorico per la misurazione della coerenza comportamentale tramite varianza nei giochi educativi.

Thinking, Fast and Slow

Kahneman, D. — Farrar, Straus and Giroux

Base teorica del processo decisionale sotto rischio e incertezza, rilevante per i comportamenti dei team negli scenari.

Thinking, Fast and Slow — Sistema 1 e Sistema 2: processi duali nel decision-making

Kahneman, D. — Farrar, Straus and Giroux — cap. 1–3 (System 1 / System 2 framework)

Il framework Sistema 1 (rapido, intuitivo, basso sforzo) vs Sistema 2 (lento, analitico, alto sforzo cognitivo) giustifica l'uso dell'Effort Cognitivo come metrica in Risky Pathways: sbloccare più indizi indica attivazione del Sistema 2, proxy di maggiore elaborazione deliberativa e potenziale stress da carico informativo.

Can Serious Games Contribute to Developing and Sustaining 21st Century Skills?

Romero, M., Usart, M., & Ott, M. — Games and Culture, 10(2), 148–177

Supporto scientifico all'uso di serious game per sviluppare competenze di problem solving e decision making.

Foundations of Game-Based Learning

Plass, J. L., Homer, B. D., & Kinzer, C. K. — Educational Psychologist, 50(4), 258–283

Framework teorico per l'apprendimento basato su gioco, inclusa la misurazione della performance.

Risk as Analysis and Risk as Feelings: Some Thoughts about Affect, Reason, Risk, and Rationality

Slovic, P., Finucane, M. L., Peters, E., & MacGregor, D. G. — Risk Analysis, 24(2), 311–322

Teoria dell'euristico affettivo: le decisioni di rischio sono influenzate da emozioni oltre che da ragionamento analitico.

The Construct of Resilience: A Critical Evaluation and Guidelines for Future Work

Luthar, S. S., Cicchetti, D., & Becker, B. — Child Development, 71(3), 543–562

Definizione scientifica di resilienza come costrutto misurato su comportamenti sistematici nel tempo.

A Brief Introduction to Evidence-Centered Design

Mislevy, R. J., Almond, R. G., & Lukas, J. F. — ETS Research Report Series, RR-03-16

Framework metodologico per il design di sistemi di valutazione basati su evidenze comportamentali — base per il calcolo dello score di Risky Pathways.

Serious Games for Health: Personalized Exergames

Göbel, S., Hardy, S., Wendel, V., Mehm, F., & Steinmetz, R. — ACM Multimedia 2010

Esempio di scoring personalizzato in serious game basato su deviazione standard della performance.

A Review of Wireless Sensors and Networks' Applications in Agriculture

Abbasi, A. Z., Islam, N., & Shaikh, Z. A. — Computer Standards & Interfaces, 36(2)

La SD come metrica di consistenza è standard in sport analytics e valutazione della performance: punteggio più basso = maggiore coerenza.

Measuring Cognitive Load Using In-Game Metrics of a Serious Simulation Game

Sevcenko, N., Ninaus, M., Wortha, F., Moeller, K., & Gerjets, P. — Frontiers in Psychology, 12, 572437

Fondamento teorico del sistema RC: basato sul modello TBRS (Barrouillet et al., 2004), dimostra che metriche comportamentali in-game predicono il carico cognitivo in serious game emergenziali. Valida l'uso delle RC come proxy del carico cognitivo.

Time constraints and resource sharing in adults' working memory spans

Barrouillet, P., Bernardin, S., & Camos, V. — Journal of Experimental Psychology: General, 133(1), 83–100

Modello TBRS (Time-Based Resource Sharing): il carico cognitivo dipende dalla proporzione di tempo in cui l'attenzione è catturata dall'elaborazione. Base teorica per il sistema RC di Risky Pathways.

Cognitive architecture and instructional design

Sweller, J., Van Merrienboer, J. J., & Paas, F. G. — Educational Psychology Review, 10, 251–296

Cognitive Load Theory (CLT): distingue tra carico intrinseco, estrinseco e pertinente. Le tre categorie di indizi (ambientale, sociale, emotivo) di Risky Pathways mappano su questi tre tipi di carico cognitivo.

Das flow-Erlebnis: Jenseits von Angst und Langeweile

Csikszentmihalyi, M. — Klett-Cotta

Teoria del Flow: il gioco ottimale mantiene i giocatori in zona intermedia di carico cognitivo (né overload né underload). Giustifica la calibrazione delle RC per mantenere il 'flow state' durante Risky Pathways.